Typiler

베스트앨범 - 3Level

문제설명

스트리밍 사이트에서 장르 별로 가장 많이 재생된 노래를 두 개씩 모아 베스트 앨범을 출시하려 합니다. 노래는 고유 번호로 구분하며, 노래를 수록하는 기준은 다음과 같습니다.

1. 속한 노래가 많이 재생된 장르를 먼저 수록합니다.
2. 장르 내에서 많이 재생된 노래를 먼저 수록합니다.
3. 장르 내에서 재생 횟수가 같은 노래 중에서는 고유 번호가 낮은 노래를 먼저 수록합니다.

노래의 장르를 나타내는 문자열 배열 genres와 노래별 재생 횟수를 나타내는 정수 배열 plays가 주어질 때, 베스트 앨범에 들어갈 노래의 고유 번호를 순서대로 return 하도록 solution 함수를 완성하세요.

제한사항

• genres[i]는 고유번호가 i인 노래의 장르입니다.
• plays[i]는 고유번호가 i인 노래가 재생된 횟수입니다.
• genres와 plays의 길이는 같으며, 이는 1 이상 10,000 이하입니다.
• 장르 종류는 100개 미만입니다.
• 장르에 속한 곡이 하나라면, 하나의 곡만 선택합니다.
• 모든 장르는 재생된 횟수가 다릅니다.

입출력 예

입출력 예 설명

classic 장르는 1,450회 재생되었으며, classic 노래는 다음과 같습니다.

• 고유 번호 3: 800회 재생
• 고유 번호 0: 500회 재생
• 고유 번호 2: 150회 재생

pop 장르는 3,100회 재생되었으며, pop 노래는 다음과 같습니다.

• 고유 번호 4: 2,500회 재생
• 고유 번호 1: 600회 재생

따라서 pop 장르의 [4, 1]번 노래를 먼저, classic 장르의 [3, 0]번 노래를 그다음에 수록합니다.

풀이

해당 문제는 HashMap 정렬을 이용하여 풀었는데, 생각보다 처리 시간이 많이 나옵니다. 다른 방법이 있는지 조금 더 생각할 필요가 있을것 같습니다.

저는 일단 각 장르의 재생횟수가 많은 것을 기준으로 정렬을 하였고, 해당 장르의 고유번호, 재생횟수를 가지는 Music이라는 객체를 만들어 제가 정의한 정렬기준으로 정렬하여 PriorityQueue 를 이용하여 풀었습니다. 아무래도 이중 루프를 돌다보니 시간이 걸리는 것 같습니다.

import java.util.*;
import java.util.Map.*;

class Solution {
    
    public static class Music implements Comparable<Music>{
        int music_num;
        int plays_cnt;
        
        Music(int a, int b){
            this.music_num = a;
            this.plays_cnt = b;
        }
        
        @Override
        public int compareTo(Music tar){
            // 많이 재생된 것
            if(tar.plays_cnt > this.plays_cnt) return 1;
            if(tar.plays_cnt < this.plays_cnt) return -1;
            // 재생수가 같다면 고유번호가 낮은것
            if(tar.music_num < this.music_num) return 1;
            if(tar.music_num > this.music_num) return -1;
            return 0;
        }
        
    }
    
    public Integer[] solution(String[] genres, int[] plays) {
        
        int len = genres.length;
        HashMap<String,Integer> map = new HashMap<String,Integer>();
        for(int i=0; i<len; i++){
       
            if(map.containsKey(genres[i])){
                map.put(genres[i], map.get(genres[i]) + plays[i]);
            }else{
                map.put(genres[i], plays[i]);
            }
            
        }
        
        // map을 value 기준으로 정렬한다.
		List<Entry<String, Integer>> list_entries = new ArrayList<Entry<String, Integer>>(map.entrySet());

		// 비교함수 Comparator를 사용하여 내림차순으로 정렬
		Collections.sort(list_entries, new Comparator<Entry<String, Integer>>() {
			// compare로 값을 비교
			public int compare(Entry<String, Integer> obj1, Entry<String, Integer> obj2) {
				// 내림 차순 정렬
				return obj2.getValue().compareTo(obj1.getValue());
			}
		});
        
        
        ArrayList<Integer> alist = new ArrayList<Integer>();
        
        // 내림차순으로 정렬된 내용으로 출력한다.
        for(Entry<String, Integer> entry : list_entries) {
            String key = entry.getKey();
            //System.out.println(key + ":" + map.get(key));
            
            PriorityQueue<Music> pq = new PriorityQueue<Music>();
            for(int i=0; i<len; i++){
                if(key.equals(genres[i])) {
                    pq.add(new Music(i, plays[i]));
                }  
            }
            
            int loop=0;
            while(!pq.isEmpty()){
                if(loop==2) break; // 2개만 필요하기때문에 최대 두번만 돌린다.
                Music now = pq.poll();
                alist.add(now.music_num);
                loop++;
            }
        }
        
        //저장된 ArrayList 변수를 Integer[] 배열로 변환한다.
        Integer[] answer = alist.toArray(new Integer[alist.size()]);
        
        
        return answer;
    }
}

결과

PriorityQueue 는 우선순위가 가장 높은것을 빼는 규칙입니다.

동작방식

1. 자료를 넣는다.
2. 자료 삭제시 가장 우선순위 높은걸 삭제,
3. 자료 읽을때 우선순위 가장 높은것을 읽는다.

시간복잡도

자료를 넣고 빼는 속도 모두 : logN

기본코드

PriorityQueue의 기본코드 입니다.

import java.io.BufferedReader;
import java.io.BufferedWriter;
import java.io.IOException;
import java.io.InputStreamReader;
import java.io.OutputStreamWriter;
import java.util.Collections;
import java.util.PriorityQueue;


public class PriorityQueue_example_0 {

	/**
	 * Priority Queue - Heap 으로 가장 많이 구현되어있다.
	 *  - 먼저넣은 것중 우선순위가 높은 것을 뺀다.
	 *  - 자료를 넣고 빼는 속도 모두 : logN
	 *  - max, min 값 찾기에 많이 쓰임
	 */
	static BufferedReader br = new BufferedReader(new InputStreamReader(System.in));
	static BufferedWriter bw = new BufferedWriter(new OutputStreamWriter(System.out));

	
    public static void main(String[] args) throws IOException {

        // min heap - 가장 위(0)가 가장 작은값 
        PriorityQueue<Integer> q = new PriorityQueue<Integer>();
        
        q.add(5);
        q.add(3);
        q.add(7);
        q.add(4);
        q.add(5);
        
        System.out.println(q.poll());
        System.out.println(q.poll());
        System.out.println(q.poll());
        System.out.println(q.poll());
        System.out.println(q.poll());
        System.out.println(q.poll());
        
        System.out.println("=======================");
        // max heap - 가장 위(0)가 가장 큰값 
        PriorityQueue<Integer> qr = new PriorityQueue<Integer>(Collections.reverseOrder());
        
        qr.add(5);
        qr.add(3);
        qr.add(7);
        qr.add(4);
        qr.add(5);
        
        // 빼지않고, 가장 우선순위 
        
        System.out.println(qr.poll()); // 가장 큰 하나를 제거하고 출력
        System.out.println(qr.poll()); // 가장 큰 하나를 제거하고 출력
        System.out.println(qr.poll()); // 가장 큰 하나를 제거하고 출력
        System.out.println(qr.poll()); // 가장 큰 하나를 제거하고 출력
        System.out.println(qr.poll()); // 가장 큰 하나를 제거하고 출력
        System.out.println(qr.poll()); // 가장 큰 하나를 제거하고 출력
        // --> 힙소트
        
		br.close();
		bw.close();

    }
}

결과는 다음과 같습니다.

3
4
5
5
7
null
=======================
7
5
5
4
3
null

아래는 class를 PriorityQueue에 넣어 우선순위를 조절해주어 실행해보는 코드입니다.

import java.io.IOException;
import java.util.PriorityQueue;

class Nodes implements Comparable<Nodes> {
    int a;
    int b;

    Nodes(int a, int b) {
        this.a = a;
        this.b = b;
    }

    @Override
    public int compareTo(Nodes tar) {
        if (tar.a > this.a) return 1;
        if (tar.a < this.a) return -1;
        
        if(tar.b > this.b) return 1;
        if(tar.b < this.b) return -1;
        return 0;

    }

}

public class PriorityQueue_example_1 {
    public static void main(String[] args) throws IOException {

        PriorityQueue<Nodes> q = new PriorityQueue<Nodes>();

        q.add(new Nodes(1, 2));
        q.add(new Nodes(5, 1));
        q.add(new Nodes(5, 3));
        q.add(new Nodes(1, 2));
        q.add(new Nodes(4, 6));

        System.out.println(q.peek().a + " " + q.peek().b);
        q.poll();
        System.out.println(q.peek().a + " " + q.peek().b);
        q.poll();
        System.out.println(q.peek().a + " " + q.peek().b);
        q.poll();
        System.out.println(q.peek().a + " " + q.peek().b);
        q.poll();
        System.out.println(q.peek().a + " " + q.peek().b);
        q.poll();
    }
}

결과는 아래와 같습니다.

5 3
5 1
4 6
1 2
1 2

compareTo 함수를 오버라이드하여 class 내부적으로 순서를 조절하여 우선순위를 만들어 첫번째 숫자가 큰순, 두번째 수가 큰순으로 우선순위를 부여하여 큐에서 빼낸 결과입니다.