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Fenwick Tree는 Binary Indexed Tree라고도 하며, 줄여서 BIT라고 합니다.
동작방식
참고사이트에 자세한 동작 방식을 확인하여 주십시오.
시간복잡도
펜윅 트리는 대해 O(log n) 시간 복잡도를 가짐
참고사이트
https://www.acmicpc.net/blog/view/21
펜윅 트리 (바이너리 인덱스 트리)
블로그: 세그먼트 트리 (Segment Tree) 에서 풀어본 문제를 Fenwick Tree를 이용해서 풀어보겠습니다. Fenwick Tree는 Binary Indexed Tree라고도 하며, 줄여서 BIT라고 합니다. Fenwick Tree를 구현하려면, 어떤 수 X
www.acmicpc.net
기본코드
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package segmenttree;
import java.io.BufferedReader;
import java.io.BufferedWriter;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.IOException;
import java.io.InputStreamReader;
import java.io.OutputStreamWriter;
import java.util.StringTokenizer;
public class Fenwick {
static int N;
static int M;
static int[] numbers;
static int[][] questions;
static int[] tree;
public static void update(int x, int val) {
for (int i=x; i<=N; i+=i&-i) {
tree[i] += val;
}
}
public static int query(int x) {
int ans = 0;
for (int i=x; i>0; i-=i&-i) {
ans += tree[i];
}
return ans;
}
public static void main(String[] args) throws IOException {
System.setIn(new FileInputStream("input\\rsq.txt"));
BufferedReader br = new BufferedReader(new InputStreamReader(System.in));
BufferedWriter bw = new BufferedWriter(new OutputStreamWriter(System.out));
StringTokenizer st = new StringTokenizer(br.readLine());
N = Integer.parseInt(st.nextToken());
M = Integer.parseInt(st.nextToken());
numbers = new int[N+1];
questions = new int[M][2];
tree = new int[N+1];
st = new StringTokenizer(br.readLine());
for (int i=1; i<=N; i++) {
numbers[i] = Integer.parseInt(st.nextToken());
}
for (int i=0; i<M; i++) {
st = new StringTokenizer(br.readLine());
questions[i][0] = Integer.parseInt(st.nextToken());
questions[i][1] = Integer.parseInt(st.nextToken());
}
br.close();
for (int i=1; i<=N; i++) {
update(i, numbers[i]);
}
for (int i=0; i<tree.length; i++) {
System.out.println("tree[" + i + "] : " + tree[i]);
}
for (int i=0; i<M; i++) {
bw.write((query(questions[i][1]) - query(questions[i][0]-1))+"\n");
}
bw.flush();
bw.close();
}
}
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